Data Analyst

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    Data Analyst - Immobilier

    Mission terminée

    Ref: T-6179 - Publiée le 9 mai 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur dans le secteur de l'immobilier, cherche à tirer parti des données pour optimiser ses opérations et prendre des décisions stratégiques éclairées. En pleine phase de transformation numérique, l'entreprise souhaite exploiter les données collectées au fil des années pour améliorer ses services et sa compétitivité sur le marché. Dans ce cadre, la mission du Data Analyst est cruciale pour analyser les tendances du marché immobilier, identifier des opportunités d'optimisation et fournir des insights pertinents aux différentes équipes.


    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de diverses sources internes et externes pour en extraire des insights stratégiques.
  2. Développer des dashboards et des rapports permettant de suivre les indicateurs clés de performance (KPI) du secteur immobilier.
  3. Collaborer avec les équipes marketing et commerciales pour fournir des analyses de marché et des recommandations basées sur les données.
  4. Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les tendances du marché et aider à la prise de décision stratégique.
  5. Assurer une veille technologique et sectorielle pour intégrer les meilleures pratiques en matière de data analytics.


    Profil recherché

  6. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'immobilier ou un secteur connexe.
  7. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, et R, ainsi que des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
  8. Excellente capacité analytique et compétences en résolution de problèmes.
  9. Aptitude à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
  10. Bonne communication pour présenter clairement les analyses et recommandations aux parties prenantes.