Contexte
L'un de nos clients, un leader dans le secteur de la mode et du textile, recherche activement à renforcer son équipe data pour soutenir sa transformation digitale. L'entreprise accorde une importance particulière à l'exploitation des données pour optimiser ses processus de fabrication, de distribution, et améliorer l'expérience client. C'est dans ce cadre dynamique et innovant que notre client souhaite intégrer un Data Engineer. Le consultant aura la mission de concevoir, développer et maintenir l'infrastructure de données nécessaire pour permettre une prise de décision basée sur les données, favorisant ainsi une meilleure réactivité aux tendances du marché.
Responsabilités
Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes, efficaces et scalables pour collecter, transformer et charger des données.
Collaborer avec l'équipe Data Science pour comprendre les besoins en matière de données et proposer des solutions techniques adaptées.
Optimiser et maintenir la performance des bases de données afin d'assurer une disponibilité et une accessibilité optimales des données.
Développer des outils de surveillance et de reporting pour garantir la qualité et l'intégrité des données.
Participer à l'amélioration continue des processus liés à la gestion et à l'exploitation des données.
Assurer une documentation complète des solutions mises en œuvre et partager les meilleures pratiques avec l'équipe.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur du textile ou de la mode.
Maîtrise des outils ETL et des technologies de gestion de bases de données comme SQL, NoSQL, et les architectures Big Data.
Bonne connaissance des langages de programmation tels que Python, Scala ou Java.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
Sens du détail et expertise en matière de qualité des données et de résolution de problèmes complexes.
Capacité d'adaptation rapide aux nouvelles technologies et aux évolutions du secteur.