Data Engineer

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    Data Engineer - Mode et textile

    Mission terminée

    Ref: T-4915 - Publiée le 11 févr. 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le client, acteur majeur du secteur de la mode et du textile, cherche à renforcer ses capacités analytiques et son infrastructure de données pour mieux comprendre ses clients et optimiser ses processus internes. Dans ce cadre, l'entreprise a besoin d'un renfort temporaire pour initier divers projets data essentiels à sa transformation numérique. Le consultant sera intégré à une équipe dynamique et travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier pour développer, maintenir et optimiser les solutions de données.


    Responsabilités
  1. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour soutenir l'analyse et la modélisation des données.
  2. Collaborer avec les équipes de développement et les analystes métier pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
  3. Mettre en place et gérer les bases de données et les entrepôts de données nécessaires au stockage et à l'exploitation des données.
  4. Optimiser les requêtes et les processus de traitement des données pour garantir la performance et la réactivité des systèmes.
  5. Assurer la qualité des données en définissant des processus de contrôle et de validation des données.


    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans un environnement similaire, idéalement dans le secteur de la mode ou du textile.
  7. Maîtrise des langages et outils de gestion de données tels que SQL, Python, et des plateformes de cloud computing comme AWS ou Azure.
  8. Compétence en conception et en gestion de pipelines de données ETL.
  9. Connaissance des meilleures pratiques en matière de gestion et de sécurité des données.
  10. Excellentes capacités de communication et aptitude à travailler en équipe.