Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-11835 - Publiée le 16 juin 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Pour le compte d'un client majeur dans le secteur de l'agroalimentaire, nous cherchons à renforcer notre équipe par l'intégration d'un consultant freelance. L'objectif de cette mission est d'apporter une expertise en data science pour optimiser les processus de production et améliorer les performances opérationnelles. Le secteur agroalimentaire est en pleine mutation numérique, et l'apport des données est crucial pour répondre aux enjeux actuels en termes de qualité, de traçabilité et de durabilité. Le consultant sera amené à collaborer étroitement avec les équipes internes pour transformer les défis en opportunités grâce à l'analyse de données.



    Responsabilités
  1. Analyser les données de production pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration des processus.
  2. Développer des modèles prédictifs pour aider à prévoir les besoins en matières premières et optimiser la chaîne d'approvisionnement.
  3. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les solutions analytiques dans les systèmes existants.
  4. Assurer la qualité et la pertinence des données utilisées dans les analyses.
  5. Produire des rapports et des visualisations pour communiquer les résultats des analyses aux parties prenantes.
  6. Former et sensibiliser les équipes internes à l'utilisation de la data science pour leurs activités quotidiennes.



    Profil recherché
  7. Expérience avérée en tant que Data Scientist avec une connaissance du secteur agroalimentaire appréciée.
  8. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse de données.
  9. Compétence en utilisation des outils de data visualization comme Tableau ou Power BI.
  10. Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
  11. Aisance à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
  12. Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public non technique.
  13. Expérience avec des bases de données et des outils Big Data serait un plus.