Data Scientist

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    Data Scientist - Retail

    Mission terminée

    Ref: T-7436 - Publiée le 6 août 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans un secteur en constante évolution tel que le retail, l'exploration et l'analyse de données sont devenues essentielles pour anticiper les tendances de consommation et améliorer l'expérience client. Notre client, un acteur majeur de ce secteur, recherche un Data Scientist pour soutenir leur stratégie de croissance basée sur l'exploitation de la donnée. Cette mission vise à renforcer l'équipe existante en apportant une expertise pointue en analyse prédictive et en modélisation des données afin d'optimiser les opérations commerciales et les prises de décision.

    Responsabilités
  1. Analyser de grands volumes de données pour identifier les tendances et les opportunités de marché
  2. Développer et implémenter des modèles de machine learning afin d'améliorer la prévision des ventes et l'optimisation des stocks
  3. Collaborer avec les équipes marketing et logistique pour fournir des recommandations basées sur des données
  4. Mener des expérimentations pour tester de nouvelles approches analytiques
  5. Préparer et présenter des rapports clairs et actionnables aux parties prenantes pour soutenir les prises de décision stratégiques
  6. Assurer la maintenance et l'amélioration continue des algorithmes et modèles existants

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur du retail
  8. Maîtrise des langages de programmation Python ou R pour la modélisation de données
  9. Compétences éprouvées en machine learning, particulièrement en techniques de clustering et de classification
  10. Solides compétences en manipulation et analyse de données avec des outils tels que SQL
  11. Capacité à vulgariser des concepts complexes et à en faire des recommandations compréhensibles pour un public non technique
  12. Fort esprit d'analyse et capacité à travailler de manière autonome et collaborative au sein d'une équipe