Product Owner Data

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    Product Owner Data - Luxe

    Ref: T-7761 - Publiée le 28 août 2025

    • Localisation

      Région de Bordeaux

    • TJM

      680 €

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans le secteur du Luxe, la gestion efficace et stratégique des données est devenue un enjeu crucial pour répondre aux besoins d'une clientèle exigeante et anticiper les tendances du marché. Notre client souhaite renforcer son équipe avec un(e) Product Owner Data pour piloter des projets innovants autour de la valorisation et de l'exploitation des données. Ce rôle est clé pour développer une stratégie data-driven permettant d'optimiser les opérations, personnaliser l'expérience client et améliorer la prise de décision. L'objectif est d'intégrer des technologies avancées tout en respectant les valeurs et l'héritage de la maison de luxe.





    Responsabilités

  1. Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les parties prenantes internes.
  2. Coordonner les équipes techniques pour assurer le bon déroulement des projets data.
  3. Élaborer et maintenir le backlog produit en s’assurant de sa compréhension par l’équipe de développement.
  4. Analyser les besoins métiers pour proposer des solutions data pertinentes.
  5. Superviser la réalisation des projets data, de la conception à la mise en production.
  6. Mesurer la performance des initiatives data et ajuster les stratégies en conséquence.
  7. Garantir la cohérence et la qualité des données utilisées au sein des projets.





    Profil recherché

  8. Expérience significative en tant que Product Owner Data ou dans un rôle similaire.
  9. Excellente compréhension des enjeux et tendances du secteur du luxe.
  10. Compétences éprouvées en gestion de projets et en méthodologie Agile (Scrum).
  11. Capacité à transformer des besoins métiers en solutions data innovantes.
  12. Bonne connaissance des outils et technologies de data management.
  13. Solides compétences analytiques et capacité à interpréter des données complexes.
  14. Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration avec diverses équipes.