Data Scientist

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    Data Scientist - Défense et sécurité

    Ref: T-7878 - Publiée le 3 sept. 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de la défense et de la sécurité, recherche un Data Scientist freelance pour contribuer à des projets à haute valeur ajoutée. Dans un contexte de sécurisation des données et d'optimisation des processus, vous interviendrez auprès des équipes pour renforcer leur capacité d'analyse et de modélisation des données. Votre expertise permettra d'apporter des solutions innovantes et adaptées à un environnement en constante évolution, où la précision et la fiabilité des modèles sont essentielles pour soutenir les décisions stratégiques.

    Responsabilités
  1. Développer des modèles de machine learning pour analyser et interpréter des ensembles de données complexes.
  2. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins en data et les problématiques à adresser.
  3. Identifier les sources de données pertinentes et assurer la qualité et la cohérence des données collectées.
  4. Participer à l'amélioration continue des infrastructures et outils de data science utilisés par l'entreprise.
  5. Communiquer les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques de manière claire et concise.
  6. Veiller à la conformité des analyses avec les normes et réglementations de sécurité en vigueur.

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de la défense ou de la sécurité.
  8. Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en data science, tels que Python ou R.
  9. Connaissance approfondie des techniques de machine learning et des outils associés (TensorFlow, scikit-learn, etc.).
  10. Excellentes compétences analytiques et capacité à gérer des projets complexes avec des volumes de données importants.
  11. Bonnes compétences en communication pour travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
  12. Capacité à travailler de manière autonome et à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodologies.