Contexte
La mission se déroule dans le secteur pharmaceutique, un domaine en pleine expansion qui utilise de plus en plus les données pour optimiser la recherche et le développement de nouveaux médicaments, ainsi que pour améliorer les processus de production et de distribution. Alors que la numérisation et les technologies de données prolifèrent, l'utilisation avancée de la data joue un rôle critique dans l'innovation pharmaceutique. Le consultant devra intégrer une équipe dynamique dédiée à ces enjeux pour apporter son expertise en tant que Data Scientist.
Responsabilités
Analyser de grandes quantités de données pour découvrir des modèles et des tendances significatifs.
Développer des modèles prédictifs pour anticiper les résultats des essais cliniques et optimiser le développement de nouveaux médicaments.
Collaborer avec les équipes de R&D pour intégrer des solutions basées sur les données dans les projets en cours.
Utiliser des techniques de machine learning pour améliorer la précision des analyses de données.
Présenter et communiquer les résultats des analyses aux parties prenantes non techniques de manière claire et concise.
Profil recherché
Excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse de données.
Expérience avérée en machine learning et en modélisation statistique.
Compétences en visualisation de données avec des outils comme Tableau ou Power BI.
Bonne compréhension du secteur pharmaceutique et de ses enjeux réglementaires.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec divers interlocuteurs.