Product Owner Data

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    Product Owner Data - Finance et investissement

    Ref: T-10518 - Publiée le 11 mars 2026

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de la finance et de l'investissement, est en quête d'un renforcement de ses équipes pour améliorer l'exploitation de ses données. Dans cet environnement dynamique et stimulant, le/la Product Owner Data jouera un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des stratégies data de l'entreprise. Le but est de maximiser la valeur des données pour atteindre des objectifs commerciaux stratégiques. Ce rôle implique un engagement avec de multiples parties prenantes pour aligner la stratégie data avec la vision globale de l'entreprise.


    Responsabilités

  1. Collaborer avec les équipes de développement et les parties prenantes pour définir la feuille de route produit et prioriser les fonctionnalités liées à la gestion de données.
  2. Assurer la qualité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie, en soulignant les meilleures pratiques de gouvernance et de protection des données.
  3. Participer activement aux cérémonies Agile afin de garantir que les développements répondent aux besoins métiers et techniques.
  4. Analyser les besoins métiers et transformer ceux-ci en backlogs de produits clairement définis et priorisés.
  5. Soutenir les équipes techniques dans la résolution des problèmes liés aux données et à la gestion des produits.
  6. Mesurer et suivre les indicateurs de performance pour continuellement améliorer l'efficacité des solutions data proposées.


    Profil recherché

  7. Expérience avérée en tant que Product Owner Data ou dans un rôle similaire, idéalement dans le secteur financier.
  8. Excellentes compétences en communication et en collaboration pour interagir avec les équipes techniques et les parties prenantes non techniques.
  9. Bonne connaissance des méthodologies Agile et des outils de gestion de projet tels que Jira.
  10. Capacité à analyser et interpréter des données pour prendre des décisions basées sur des preuves concrètes.
  11. Connaissance approfondie des outils de data management et des technologies connexes (ex: SQL, ETL).
  12. Compétences en résolution de problèmes et capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement en évolution rapide.