Contexte
Notre client, un acteur clé dans le secteur de l'immobilier, recherche un consultant freelance pour rejoindre leur équipe en tant que Data Engineer. L'objectif est de répondre aux défis croissants liés à la gestion et l'analyse des données dans le cadre de projets immobiliers innovants. Le secteur immobilier évolue rapidement avec l'intégration de nouvelles technologies, et le rôle de l'ingénierie des données devient central pour transformer les données en un atout stratégique. C'est dans ce contexte que notre client cherche à optimiser ses processus décisionnels grâce à une meilleure exploitation des données disponibles.
Responsabilités
Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources afin d’assurer leur intégrité et fiabilité pour l’analyse.
Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour soutenir les besoins analytiques et opérationnels de l'entreprise.
Collaborer avec les équipes de développement, de business intelligence et d'analytique pour comprendre et répondre aux besoins en données.
Mettre en place des solutions de stockage de données performantes adaptées aux volumes et types de données manipulés.
Assurer la veille technologique pour identifier et implémenter des outils et technologies innovantes dans le traitement des données.
Optimiser les processus de gestion de données pour améliorer la performance et réduire les coûts liés à la manipulation des données.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur immobilier ou un secteur connexe.
Maîtrise des langages de programmation et outils de gestion de données tels que SQL, Python, Spark, ou Scala.
Connaissance approfondie des systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles.
Compétence en conception et déploiement de pipelines ETL/ELT.
Capacité à travailler en autonomie et à bien s’aligner avec les besoins business.
Excellente capacité de communication et aptitude à travailler de manière collaborative avec des équipes pluridisciplinaires.
Esprit analytique et rigoureux, avec une attention particulière aux détails et à la qualité des résultats produits.