Contexte
Nous recherchons actuellement un consultant freelance pour une mission en tant que Data Analyst pour l'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. L'industrie de l'assurance est en constante évolution, nécessitant une analyse de données rigoureuse pour prendre des décisions éclairées. Le Data Analyst jouera un rôle crucial en fournissant des informations basées sur les données pour optimiser les stratégies de l'entreprise et améliorer les services offerts aux clients. Le candidat idéal apportera son expertise pour aider l'entreprise à mieux comprendre ses données, générer des rapports stratégiques et identifier des opportunités d'amélioration des processus.
Responsabilités
Rassembler, nettoyer et analyser de grandes quantités de données provenant de différentes sources pour fournir des insights actionnables.
Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les données et suivre les indicateurs clés de performance (KPI).
Collaborer avec les équipes commerciales et techniques pour comprendre leurs besoins en matière de données et proposer des solutions adaptées.
Identifier les tendances et les schémas dans les données pour aider l'entreprise à anticiper les besoins des clients et à optimiser les offres.
Participer à l'amélioration des processus d'analyse de données en mettant en place des méthodologies et des outils plus efficaces.
Assurer la confidentialité et la sécurité des données conformément aux réglementations en vigueur.
Profil recherché
Diplôme en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine connexe.
Expérience avérée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'assurance ou des services financiers.
Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R, ou SAS.
Capacité à communiquer les résultats complexes de manière claire et concise à des parties prenantes non techniques.
Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, tout en respectant les délais.
Connaissance des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou d'autres.