Data Analyst

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    Data Analyst - E-commerce

    Ref: T-6235 - Publiée le 5 mai 2025

    • Localisation

      Région de Strasbourg

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, leader dans le secteur de l'E-commerce, est en quête d'un consultant freelance pour une mission passionnante en tant que Data Analyst. Au cœur d'une industrie en pleine expansion, cette mission vise à renforcer l'équipe d'analyse de données du client afin d'optimiser les performances commerciales et d'améliorer l'expérience utilisateur. Le consultant sera intégré dans une équipe dynamique et innovante, en interaction directe avec divers départements pour soutenir les stratégies de croissance et de développement. Cette mission représente une opportunité unique de travailler sur des projets à fort impact dans un environnement stimulant et en constante évolution, avec une attention particulière portée à l'analyse des comportements d'achat et à l'amélioration continue des processus.



    Responsabilités

  1. Analyser les données clients pour identifier les tendances de consommation et formuler des recommandations stratégiques
  2. Mettre en place des tableaux de bord pour suivre les performances clés et fournir des rapports réguliers à l'équipe de direction
  3. Collaborer avec les équipes marketing et produit pour optimiser les campagnes et améliorer l'expérience utilisateur
  4. Développer et appliquer des modèles prédictifs pour anticiper les comportements d'achat et optimiser les stocks
  5. S'assurer de la qualité et de l'intégrité des données collectées et utilisées pour les analyses



    Profil recherché

  6. Expérience avérée en tant que Data Analyst dans le secteur de l'E-commerce ou équivalent
  7. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R, et des plateformes de visualisation comme Tableau ou Power BI
  8. Compétences solides en analyse statistique et capacité à interpréter des données complexes
  9. Excellente capacité de communication et aptitude à présenter des résultats à un public non technique
  10. Esprit analytique et orienté vers les résultats, avec une attention particulière aux détails
  11. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément