Data Analyst

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    Data Analyst - Immobilier

    Ref: T-9889 - Publiée le 26 janv. 2026

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le secteur dynamique de l'immobilier, notre client cherche à mieux comprendre ses données pour optimiser ses opérations et améliorer la satisfaction client. Le marché étant de plus en plus compétitif, il devient crucial pour ce client de prendre des décisions basées sur des données précises et d'identifier des opportunités cachées au sein de ses processus. L'analyse de données jouera un rôle clé pour garantir à l'entreprise un avantage stratégique, et contribuer à sa croissance et à son efficacité opérationnelle.


    Responsabilités
  1. Analyser et interpréter des ensembles de données complexes relatifs au marché immobilier pour identifier des tendances et des opportunités.
  2. Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports afin de visualiser des données pertinentes pour la direction et les équipes opérationnelles.
  3. Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
  4. Participer à l'amélioration continue des processus d'analyse de données pour maximiser l'efficacité.
  5. Effectuer des analyses ad hoc pour répondre aux questions spécifiques de l'entreprise et résoudre des problématiques urgentes.
  6. Assurer la qualité et la cohérence des données à travers des vérifications régulières et la mise en place de processus d'audit des données.


    Profil recherché
  7. Expérience significative en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l'immobilier ou dans un domaine connexe.
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données et de visualisation tels que SQL, Excel, Power BI ou Tableau.
  9. Compétences techniques en manipulation et gestion de bases de données complexes.
  10. Capacité à transformer des ensembles de données bruts en informations exploitable pour orienter les décisions stratégiques.
  11. Compétences solides en résolution de problèmes et en pensée analytique.
  12. Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats de l'analyse aux parties prenantes non techniques.