Data Analyst

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    Data Analyst - Assurance

    Ref: T-10953 - Publiée le 17 avr. 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Pour l'un de nos clients évoluant dans le secteur des assurances, nous recherchons un Data Analyst pour une mission freelance. Le client cherche à améliorer ses capacités d'analyse de données pour optimiser les processus décisionnels et accroître l'efficacité opérationnelle. Cette mission s'intégrera dans une stratégie globale d'innovation numérique visant à renforcer la compétitivité de l'entreprise sur le marché. Le Data Analyst jouera un rôle clé dans l'identification et l'interprétation de tendances complexes à partir de grands ensembles de données.


    Responsabilités

  1. Participer à la collecte, au nettoyage et à l'analyse de grandes quantités de données provenant de multiples sources internes et externes
  2. Fournir des analyses approfondies et des rapports réguliers visant à soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise
  3. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ceux-ci en projets d'analyse de données concrets
  4. Développer et mettre à jour des tableaux de bord et des visualisations de données permettant une compréhension intuitive des KPIs
  5. Identifier les opportunités d'amélioration continue à travers l'analyse prédictive et les modèles statistiques


    Profil recherché

  6. Expérience avérée en tant que Data Analyst idéalement au sein d'une entreprise du secteur des assurances ou dans un domaine équivalent
  7. Maîtrise des outils de BI comme Tableau, Power BI ou équivalents pour la visualisation de données
  8. Compétences avancées en SQL et connaissance des bases de données relationnelles
  9. Capacité à interpréter des modèles statistiques et algorithmes complexes, avec une aptitude pour l'analyse prédictive
  10. Très bonnes compétences communicationnelles pour interagir efficacement avec des interlocuteurs non-techniques
  11. Diplômé(e) en Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe