Data Analyst

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    Data Analyst - Assurance

    Mission terminée

    Ref: T-6477 - Publiée le 29 mai 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'assurance, cherche à renforcer son équipe d'analyse de données pour soutenir ses efforts de transformation numérique. La mission consiste à travailler sur des projets variés visant à optimiser les processus internes et améliorer l'expérience client à travers une analyse approfondie des données disponibles. Le Data Analyst jouera un rôle clé en exploitant les données pour donner un aperçu stratégique et opérationnel précis aux équipes internes. Cette mission est cruciale pour aider l'organisation à rester compétitive et à répondre aux besoins changeants du marché de l'assurance.


    Responsabilités

  1. Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources variées pour générer des insights exploitables
  2. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour visualiser efficacement les données et les tendances
  3. Identifier les opportunités d'optimisation des processus opérationnels grâce à l'analyse des données
  4. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de données et y répondre de manière efficace
  5. Participer à l'amélioration continue des techniques d'analyse de données utilisées par l'entreprise
  6. Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus d'analyse


    Profil recherché

  7. Expérience professionnelle significative en tant que Data Analyst dans le secteur de l'assurance ou dans un domaine similaire
  8. Excellente maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou équivalent
  9. Solides compétences en SQL pour l'interrogation et la manipulation de grandes bases de données
  10. Bonne compréhension des concepts de traitement de données et de modélisation statistique
  11. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément
  12. Très bonnes aptitudes à la communication pour partager efficacement les résultats de l'analyse avec des parties prenantes variées