Data Analyst

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    Data Analyst - Automobile

    Ref: T-250372 - Publiée le 9 oct. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission


    Contexte
    Dans le cadre d’un projet de transformation numérique au sein du secteur automobile, une organisation recherche un Data Analyst pour contribuer à la production d’analyses et de tableaux de bord décisionnels. Basée à Paris, la mission implique une collaboration régulière avec les équipes métier et techniques. Le consultant devra être en mesure de comprendre les besoins exprimés, de les traduire en analyses exploitables et de contribuer à la mise à disposition d’informations utiles à la prise de décision.

    Objectifs de la mission
  1. Produire des analyses répondant aux besoins des équipes métier et techniques.
  2. Concevoir et alimenter des tableaux de bord décisionnels.
  3. Transformer les besoins exprimés en livrables analytiques clairs et exploitables.
  4. Faciliter l’utilisation des données dans les processus de décision.
  5. Proposer des solutions pragmatiques adaptées aux problématiques rencontrées.

  6. Responsabilités
  7. Recueillir et analyser les besoins auprès des interlocuteurs métier et techniques.
  8. Réaliser les analyses nécessaires à l’éclairage des décisions.
  9. Construire, mettre à jour et faire évoluer les tableaux de bord décisionnels.
  10. Présenter les résultats de manière claire auprès des parties prenantes.
  11. Collaborer régulièrement avec les équipes concernées tout au long de la mission.
  12. Faire preuve d’autonomie dans l’organisation et la réalisation des travaux confiés.
  13. Identifier et proposer des approches concrètes pour répondre aux besoins d’analyse.

  14. Profil recherché
  15. Data Analyst confirmé disposant de 3 à 5 ans d’expérience minimum.
  16. Expérience dans la production d’analyses et de tableaux de bord décisionnels.
  17. Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en livrables analytiques.
  18. Aisance dans la collaboration avec des équipes métier et techniques.
  19. Autonomie dans la conduite des travaux et le suivi des sujets confiés.
  20. Bonnes qualités de communication, à l’écrit comme à l’oral.
  21. Esprit pragmatique et capacité à proposer des solutions adaptées aux problématiques rencontrées.