Data Engineer

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    Data Engineer - Aéronautique

    Mission terminée

    Ref: T-10038 - Publiée le 11 févr. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur du secteur aéronautique, souhaite renforcer ses équipes en s'appuyant sur un consultant freelance afin de mener des projets stratégiques liés à la gestion et à l'analyse des données. Le monde de l'aéronautique évolue rapidement avec une emphase grandissante sur le traitement intelligent des données pour améliorer les opérations, optimiser la maintenance prédictive et accroître l'efficacité des processus. C'est dans ce contexte que nous recherchons un Data Engineer pour participer activement à ces projets d'envergure, en apportant son expertise technique afin de soutenir les équipes déjà en place et de contribuer à la réussite des projets.


    Responsabilités
  1. Développer et maintenir les pipelines de données ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pour assurer la disponibilité et l'accessibilité des données.
  2. Collaborer avec les analystes de données et les scientifiques des données pour comprendre leurs besoins en données et y répondre de manière efficace.
  3. Optimiser les performances des systèmes de traitement de données existants.
  4. Assurer la gestion des bases de données et garantir l'intégrité et la sécurité des données.
  5. Participer aux phases de conception et d'architecture des systèmes de données pour satisfaire les exigences des projets.
  6. Maintenir à jour la documentation technique des processus et outils de gestion des données.


    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans un environnement technique complexe, idéalement dans le secteur aéronautique ou une industrie similaire.
  8. Maitrise des outils et technologies de Big Data, notamment Hadoop, Spark, Kafka, ou similaires.
  9. Compétences avancées en programmation avec des langages tels que Python, Scala ou Java.
  10. Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
  11. Capacité à travailler en équipe, tout en faisant preuve de proactivité et d'autonomie.
  12. Excellente communication pour interagir efficacement avec différentes parties prenantes du projet.