Data Engineer

    Retour à la recherche

    Data Engineer - Assurance

    Ref: T-12862 - Publiée le 31 août 2026

    • Localisation

      Région de Toulouse

    • TJM

      520 €

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, cherche à renforcer son service de données afin d'améliorer ses capacités analytiques et d'optimiser la gestion des données internes. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique avec pour objectif de centraliser les données et d'en améliorer la qualité. Le consultant freelance jouera un rôle clé dans l'accompagnement et la mise en place des outils nécessaires pour atteindre ces objectifs stratégiques.

    Responsabilités

  1. Développer et optimiser l'architecture des données pour répondre aux besoins évolutifs de l'entreprise.
  2. Concevoir et maintenir les pipelines de données pour garantir une collecte, un traitement et un stockage efficaces et sécurisés des données.
  3. Collaborer avec les équipes de science des données pour implémenter des solutions analytiques avancées.
  4. Assurer l'intégration des nouvelles sources de données et leur mise à disposition pour l'analyse.
  5. Participer à la définition et à la mise en œuvre des politiques et procédures de gestion des données.
  6. Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances et à la qualité des données.
  7. Être à l'écoute des problématiques métier et participer aux ateliers de travail pour cerner les besoins en données.

    Profil recherché

  8. Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans un environnement similaire.
  9. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou Scala, et des outils Big Data comme Hadoop ou Spark.
  10. Connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL.
  11. Expérience en conception et développement de solutions de gestion de données dans le cloud (AWS, Azure, ou GCP).
  12. Grande capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
  13. Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
  14. Proactivité et capacité à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique.