Product Owner Data

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    Product Owner Data - Retail

    Ref: T-6352 - Publiée le 13 mai 2025

    • Localisation

      Région de Bordeaux

    • TJM

      700 €

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, acteur majeur dans le secteur du retail, cherche à renforcer son équipe avec un Product Owner Data pour piloter l'initiative de transformation digitale de ses données. Dans un contexte où la donnée devient un levier stratégique pour les entreprises, le client souhaite améliorer la gestion, la qualité, et l'exploitation de ses données pour renforcer sa position concurrentielle. Le Product Owner Data jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de projets innovants visant à enrichir l'expérience client et optimiser la performance opérationnelle.

    Responsabilités
  1. Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les parties prenantes métier.
  2. Analyser les besoins métier et élaborer les spécifications fonctionnelles pour les projets data.
  3. Gérer le backlog produit et s'assurer de la bonne exécution des sprints.
  4. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir le développement et la livraison de solutions data conformes aux exigences.
  5. Suivre les indicateurs de performance des solutions mises en place et proposer des axes d'amélioration continue.
  6. Assurer le lien entre les équipes métiers et techniques pour faciliter l'appropriation des nouveaux outils de gestion des données.
  7. Animer des ateliers de travail pour identifier de nouveaux cas d'usage et opportunités d'optimisation des processus métiers grâce à la data.

    Profil recherché
  8. Expérience confirmée en tant que Product Owner Data dans le secteur du retail ou similaire.
  9. Solide compréhension des enjeux liés à la gestion et exploitation des données dans un contexte d'entreprise.
  10. Excellentes capacités de communication et expérience dans la gestion de projets transverses.
  11. Compétence en management d'équipes pluridisciplinaires (IT, métiers, data scientists).
  12. Capacité à travailler dans un environnement en constante évolution, orienté résultats.
  13. Connaissance des outils et technologies de traitement de données (ex. : SQL, outils BI).
  14. Esprit analytique et proactif pour identifier et résoudre les problématiques liées aux données.