Contexte
Dans un secteur aussi dynamique et innovant que l'agroalimentaire, la donnée est devenue un levier essentiel pour optimiser les processus, améliorer la qualité des produits et répondre aux attentes des consommateurs. Notre client, un acteur majeur dans ce domaine, cherche à exploiter pleinement le potentiel des données pour renforcer sa position sur le marché. À cette fin, nous recherchons un Data Scientist qui saura analyser, interpréter et transformer les données en opportunités stratégiques. Le Data Scientist jouera un rôle clé dans l'élaboration de modèles prédictifs et la mise en œuvre de solutions analytiques pour améliorer les performances opérationnelles et innover dans la production agroalimentaire.
Responsabilités
Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des modèles utiles à l'entreprise.
Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes métiers spécifiques.
Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les résultats des analyses dans les processus décisionnels.
Élaborer des rapports et des visualisations de données pour présenter efficacement les résultats aux parties prenantes.
Surveiller et améliorer en continu les modèles prédictifs en fonction des nouvelles données et des retours d'expérience.
Contribuer à la stratégie de gestion des données et à l'évolution des outils d'analyse au sein de l'entreprise.
Profil recherché
Diplôme en informatique, statistique, mathématiques ou dans un domaine connexe avec une forte composante analytique.
Expérience préalable en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de l'agroalimentaire ou un secteur apparenté.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Scala pour l'analyse de données.
Excellente compréhension des concepts de machine learning et d'apprentissage automatique.
Capacité à travailler en équipe, avec de bonnes compétences en communication pour transmettre vos idées et résultats.
Esprit analytique et rigoureux, avec une capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative et efficace.