Data Scientist

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    Data Scientist - Aéronautique

    Mission terminée

    Ref: T-6996 - Publiée le 2 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le secteur de l’aéronautique est en constante évolution, et l'analyse des données joue un rôle de plus en plus crucial pour optimiser les opérations, améliorer la sécurité et innover dans les technologies de pointe. Notre client, un acteur majeur dans ce secteur, est à la recherche d'un ou d'une Data Scientist pour renforcer son équipe. Cette mission s’inscrit dans le cadre du développement de nouvelles solutions basées sur des données pour améliorer l'efficacité des processus aéronautiques et soutenir la prise de décision stratégique par des analyses approfondies.

    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes provenant de diverses sources au sein de l'industrie aéronautique
  2. Développer des modèles de machine learning avancés pour optimiser les performances opérationnelles et la maintenance prédictive
  3. Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie et de produit pour identifier des opportunités d'amélioration par les données
  4. Visualiser et interpréter les résultats pour communiquer efficacement avec les parties prenantes non techniques
  5. Assurer la mise en œuvre de pipelines de données robustes et automatisés pour soutenir des analyses récurrentes et en temps réel

    Profil recherché
  6. Diplôme en data science, statistique, mathématiques ou domaine connexe
  7. Expérience préalable en tant que Data Scientist dans le secteur aéronautique ou dans des secteurs technologiques similaires
  8. Maîtrise des outils et langages de programmation utilisés en data science tels que Python, R ou SQL
  9. Capacité à construire et à déployer des modèles de machine learning à grande échelle
  10. Compétences éprouvées en communication pour traduire des analyses complexes en recommandations claires et exploitables
  11. Esprit d'initiative et capacité à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique