Contexte
Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, cherche à renforcer son équipe data pour accompagner sa transformation numérique. Dans une industrie où les données jouent un rôle crucial, l'optimisation des processus de collecte, de traitement et d'analyse de ces données est essentielle pour rester compétitif. Le consultant fera partie intégrante d'une équipe dédiée à la mise en place d'une architecture data robuste et évolutive, dans le but de maximiser la valeur des données pour les décisions stratégiques de l'organisation.
Responsabilités
Concevoir et développer des pipelines de données fiables et performants pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL).
Collaborer avec les équipes de données et métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
Optimiser les processus de traitement des données afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des données.
Participer à la mise en œuvre de solutions de stockage de données à grande échelle, notamment en accompagnant la migration vers des solutions cloud.
Assurer une veille technologique pour identifier les outils et technologies les plus adaptés au contexte de la banque.
Proposer et mettre en place des solutions pour assurer la sécurité et la confidentialité des données traitées.
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Engineer dans le secteur bancaire ou un domaine similaire.
Maitrise des langages de programmation utilisés pour le traitement des données comme Python, Scala ou Java.
Compétence avancée en conception et développement de pipelines ETL.
Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
Expérience avec des plateformes de cloud computing telles que AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
Capacité à travailler de manière autonome tout en communiquant efficacement avec les équipes multidisciplinaires.
Une connaissance des outils Big Data tels que Hadoop, Spark ou Kafka est un plus.