Contexte
Notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'agroalimentaire, est à la recherche d'un expert en science des données pour accompagner la transformation numérique de ses opérations. L'industrie agroalimentaire connaît une transition vers l'intégration massive de la data pour optimiser la production, améliorer la traçabilité et anticiper les tendances du marché. Dans ce cadre, le consultant sera amené à travailler sur des projets variés allant de l'analyse prédictive à l'optimisation de processus pour soutenir la croissance et l'innovation au sein de l'entreprise.
Responsabilités
Développer des modèles de machine learning pour améliorer la prévision des demandes et optimiser les chaînes d'approvisionnement.
Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des patterns et fournir des insights actionnables aux équipes dirigeantes.
Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour assurer l'intégration efficace des solutions data-driven.
Réaliser des analyses exploratoires des données pour identifier des opportunités d'amélioration des processus opérationnels.
Élaborer des rapports détaillés et des visualisations pour communiquer efficacement les résultats des analyses.
Maintenir à jour la documentation relative aux projets de data science et prendre part à la formation des équipes internes.
Profil recherché
Expérience significative en data science, idéalement dans le secteur agroalimentaire ou une industrie similaire.
Expertise en programmation avec des compétences avancées en Python et/ou R.
Compétence avérée en modélisation statistique et en machine learning, incluant les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé.
Bonne compréhension des bases de données et de l'extraction de données avec SQL.
Capacité à travailler en autonomie et à gérer plusieurs projets simultanément.
Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes à des publics non techniques.