Data Scientist

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    Data Scientist - Pharmaceutique

    Ref: T-11515 - Publiée le 28 mai 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    L'industrie pharmaceutique est en constante évolution et cherche à tirer parti des données pour améliorer ses processus et ses décisions stratégiques. Notre client, acteur majeur dans ce secteur, souhaite optimiser l'analyse de leurs données pour améliorer le développement et la commercialisation de nouveaux médicaments. Cette mission offrira au Data Scientist l'opportunité de contribuer significativement à ces objectifs en exploitant de vastes ensembles de données cliniques et commerciales.

    Responsabilités

  1. Analyser de grandes quantités de données issues d'essais cliniques et de ventes pour en extraire des tendances significatives.
  2. Développer des modèles prédictifs pour anticiper la demande du marché et optimiser la chaîne d'approvisionnement.
  3. Collaborer avec les équipes de recherche pour identifier de nouvelles opportunités de développement de produits basées sur des analyses de données.
  4. Créer des visualisations de données claires et convaincantes pour communiquer les résultats et recommandations aux parties prenantes.
  5. Optimiser les algorithmes et les systèmes de données pour améliorer l'efficacité et la précision des analyses.

    Profil recherché

  6. Expérience avérée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur pharmaceutique ou de la santé.
  7. Excellentes compétences en modélisation statistique et en machine learning.
  8. Maîtrise de langages de programmation tels que Python ou R et des outils de manipulation de données comme SQL.
  9. Capacité à interpréter des données complexes et à en tirer des recommandations claires et actionnables.
  10. Aptitude avérée à travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
  11. Approche rigoureuse et analytique pour résoudre des problèmes et obtenir des résultats mesurables.