Contexte
Notre client, un leader reconnu dans le secteur du bâtiment et de la construction, est à la recherche d'un Data Engineer afin de renforcer leur équipe dédiée à l'exploitation des données. Dans un environnement en constante évolution, le client souhaite initier un projet ambitieux de transformation numérique pour optimiser ses processus métier et favoriser une prise de décision avisée basée sur les données. Cette mission s'inscrit dans un cadre dynamique et innovant, où les opportunités de contribuer à des projets de grande envergure sont fréquentes. Le Data Engineer jouera un rôle crucial dans l'architecture des systèmes de données robustes, garantissant ainsi l'accessibilité, la sécurité et l'intégrité des données à travers l'organisation.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et optimisés pour répondre aux besoins métier.
Assurer la collecte, la transformation et le stockage des données provenant de sources variées et hétérogènes.
Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins en données et adapter les solutions en conséquence.
Implémenter des mécanismes de suivi de la qualité des données et de gestion des anomalies.
Optimiser les architectures de données existantes pour améliorer la scalabilité et réduire les coûts opérationnels.
Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils liés à l'ingénierie des données.
Rédiger des documentations techniques claires et complètes pour assurer la pérennité des solutions mises en place.
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur du bâtiment et de la construction ou secteurs similaires.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala pour la manipulation et le traitement des données.
Compétence avérée dans l'utilisation d'outils de gestion de données tels que Apache Kafka, Hadoop, Spark ou similaires.
Bonne compréhension des bases de données SQL et NoSQL et de leur architecture.
Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
Excellentes compétences en résolution de problèmes et en optimisation des processus.
Sens aigu du détail et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.