Data Analyst RLST

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    Data Analyst RLST - Assurance

    Mission terminée

    Ref: T-50128 - Publiée le 20 mars 2025

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission se déroule pour un client clé du secteur de l'assurance, un domaine en constante évolution qui exige une analyse des données précise et proactive. Le rôle de Data Analyst RLST est essentiel pour apporter des solutions innovantes et optimiser les processus décisionnels. Le consultant devra exploiter un large éventail de données pour générer des insights précieux qui contribueront aux stratégies d'entreprise. Dans ce cadre, l'analyste devra collaborer étroitement avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métier et fournir des analyses pertinentes et exploitables.

    Responsabilités
  1. Analyser les données provenant de diverses sources pour fournir des insights exploitables dans le secteur de l'assurance.
  2. Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins en données et développer des outils de reporting adaptés.
  3. Utiliser des techniques statistiques et des outils analytiques pour proposer des solutions innovantes aux problèmes complexes.
  4. Produire des tableaux de bord dynamiques et des rapports détaillés pour faciliter la prise de décision stratégique.
  5. Assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en place des processus de contrôle efficaces.
  6. Participer à l'amélioration continue des process de gestion des données et proposer des améliorations techniques.

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en analyse de données, idéalement dans le secteur de l'assurance ou un domaine similaire.
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Excel, et des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
  9. Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à gérer des projets analytiques de A à Z.
  10. Capacité à communiquer efficacement les résultats des analyses à des audiences techniques et non-techniques.
  11. Proactivité, esprit d'équipe et capacité à travailler dans un environnement dynamique et exigeant.