Contexte
Notre client, acteur majeur dans le secteur du bâtiment et de la construction, recherche un Data Engineer pour renforcer ses équipes. L'évolution constante des technologies et des besoins en gestion de données dans ce secteur nécessite l'intervention de professionnels aguerris pour optimiser l'exploitation des données. Le consultant interagira avec plusieurs équipes internes pour contribuer à la digitalisation des processus métier et à l'amélioration des performances opérationnelles grâce à une gestion des données efficace.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour intégrer des données provenant de diverses sources dans un entrepôt de données centralisé.
Assurer la qualité et l'intégrité des données par le développement de processus de validation et de nettoyage de données.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins spécifiques en données et proposer des solutions adaptées.
Optimiser le stockage et le traitement des données pour améliorer l'efficacité et la performance des analyses.
Mettre en place des outils et des processus de surveillance pour garantir la disponibilité et la performance continue des systèmes de données.
Encadrer techniquement les équipes juniors et transférer des connaissances en matière de bonnes pratiques de gestion des données.
Profil recherché
Expérience démontrée en tant que Data Engineer dans des environnements techniques similaires.
Maîtrise des langages de programmation utilisés pour le traitement des données tels que Python ou Scala.
Bonne connaissance des systèmes de gestion de bases de données tels que SQL et des technologies Big Data comme Hadoop, Spark.
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec un bon sens de la communication.
Connaissances approfondies des pratiques d'ingénierie des données, y compris la modélisation des données, l'intégration et la sécurisation.
Expérience avec des outils de visualisation de données et une compréhension des concepts d'analyse de données pour traduire les besoins métiers en solutions techniques efficaces.