Data Scientist

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    Data Scientist - Santé

    Mission terminée

    Ref: T-5854 - Publiée le 11 avr. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le secteur de la santé, l'utilisation des données est devenue cruciale pour améliorer les services et les offres de soins. Notre client cherche à exploiter le potentiel des données pour optimiser ses processus et améliorer la prise en charge des patients. En tant que Data Scientist, vous participerez à des projets innovants qui visent à analyser des ensembles de données complexes pour en tirer des insights stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, notamment des médecins, des ingénieurs et des gestionnaires, afin de proposer des solutions basées sur les données qui répondent aux besoins du secteur de la santé.


    Responsabilités
  1. Analyser les grandes bases de données médicales pour découvrir des tendances et des modèles pertinents
  2. Développer et implémenter des modèles statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer les soins aux patients
  3. Collaborer avec les équipes internes pour définir les problèmes, concevoir des solutions et intégrer les résultats dans les processus métiers
  4. Visualiser les données et présenter des rapports clairs et concis aux parties prenantes clés
  5. Veiller à la conformité avec les régulations de confidentialité des données, notamment le RGPD
  6. Participer à la conception et à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données
  7. Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances et outils en data science dans le domaine de la santé


    Profil recherché
  8. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de la santé
  9. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Scala
  10. Compétences en manipulation et analyse de données à l'aide de bibliothèques et frameworks comme Pandas, Scikit-learn, TensorFlow
  11. Solide connaissance des techniques d'apprentissage machine et des algorithmes statistiques
  12. Capacité à interpréter et à communiquer des analyses complexes de manière claire et accessible
  13. Bonne compréhension des principes de la gouvernance des données et des exigences réglementaires liées à la protection des données personnelles
  14. Capacité à travailler en autonomie et à gérer plusieurs projets simultanément