Data Analyst

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    Data Analyst - Immobilier

    Ref: T-12775 - Publiée le 27 août 2026

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, une entreprise leader dans le secteur de l'immobilier, cherche à optimiser ses processus décisionnels grâce à des analyses de données approfondies. Dans le cadre de cette mission, vous serez intégré dans une équipe dynamique chargée de transformer des données complexes en informations stratégiques. En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé pour aider notre client à mieux comprendre le marché immobilier, à identifier les tendances et à améliorer leurs performances commerciales.

    Responsabilités

  1. Collecter, analyser et interpréter des ensembles de données variés provenant de multiples sources.
  2. Produire et communiquer des rapports et des tableaux de bord clairs pour soutenir les décisions d'affaires stratégiques.
  3. Identifier les tendances du marché immobilier et proposer des recommandations basées sur les données.
  4. Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en données et adapter les analyses en conséquence.
  5. Développer et automatiser des processus de reporting pour garantir l'efficacité et la fiabilité des données partagées.
  6. Assurer une veille technologique pour rester à jour sur les outils et techniques d'analyse de données actuels.

    Profil recherché

  7. Expérience prouvée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur immobilier ou un secteur similaire.
  8. Maitrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python ou R.
  9. Compétence confirmée dans l'utilisation des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou similaire.
  10. Capacité à communiquer efficacement des analyses complexes à des non-spécialistes.
  11. Excellente attention aux détails et forte capacité analytique.
  12. Titulaire d'un diplôme en statistiques, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.