Contexte
Le secteur pharmaceutique évolue constamment avec l'intégration des nouvelles technologies et des avancées en science des données. Notre client, un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique, cherche à renforcer ses capacités analytiques pour mieux exploiter les données issues de la recherche et développement, des essais cliniques, et des opérations commerciales. Cette mission vise à utiliser des techniques avancées de machine learning et de modélisation statistique pour transformer les données brutes en informations actionnables. En collaboration avec des équipes multidisciplinaires, vous contribuerez à améliorer l'efficacité des processus, à élaborer des prévisions précises et à générer des insights stratégiques.
Responsabilités
Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données issues de différentes sources pharmaceutiques pour en tirer des insights pertinents.
Développer et implémenter des modèles de machine learning pour optimiser les essais cliniques et améliorer le développement de nouveaux médicaments.
Collaborer avec les équipes de recherche, de développement et de marketing pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
Utiliser des techniques de visualisation de données pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise à des parties prenantes non techniques.
Effectuer une veille technologique constante pour intégrer de nouvelles méthodes et outils analytiques adaptés au secteur pharmaceutique.
Générer des rapports réguliers présentant les résultats des analyses et recommandations stratégiques afin d'aider à la prise de décision.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie.
Maîtrise des langages de programmation et outils analytiques tels que Python, R, SQL et des bibliothèques de machine learning.
Solides compétences en modélisation statistique et en développement d’algorithmes de machine learning.
Excellente capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement des concepts complexes à des audiences diverses.
Capacité à gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les délais.
Une expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau ou PowerBI est un atout.