Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Mission terminée

    Ref: T-7499 - Publiée le 7 août 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans un secteur en constante évolution tel que le bâtiment et la construction, notre client recherche un Data Engineer freelance pour accompagner la transformation digitale de ses infrastructures. L'objectif principal de la mission est de concevoir, déployer et optimiser des plateformes de données robustes afin de soutenir les initiatives stratégiques basées sur les données. Le Data Engineer jouera un rôle clé dans la gestion et l'analyse des données structurées et non structurées, permettant ainsi d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de générer des insights précieux pour appuyer la prise de décision.

    Responsabilités
  1. Concevoir et mettre en œuvre l'architecture de la plateforme de données, en veillant à sa scalabilité et flexibilité.
  2. Développer et maintenir des pipelines de données ETL pour intégrer des données provenant de sources diverses.
  3. Optimiser les flux de données pour améliorer la performance et réduire les coûts.
  4. Assurer la qualité et l'intégrité des données grâce à des processus de validation rigoureux.
  5. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
  6. Contribuer activement à l'amélioration continue des processus de gestion des données et des meilleures pratiques.

    Profil recherché
  7. Expérience démontrée en tant que Data Engineer, avec une bonne maîtrise des technologies de traitement des données.
  8. Compétence en conception d'architectures de données sur le cloud et des environnements hybrides.
  9. Maîtrise des outils ETL et des langages de programmation tels que Python ou Java.
  10. Connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL.
  11. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à fournir des solutions innovantes et pragmatiques.
  12. Bonnes compétences en communication pour travailler efficacement avec les parties prenantes et les équipes techniques.