Data Engineer

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    Data Engineer - Santé

    Ref: T-12776 - Publiée le 27 août 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur du secteur de la santé, souhaite optimiser son infrastructure de données pour améliorer la qualité de ses services. Le projet requiert l'intervention d'un Data Engineer freelance pour aider à la mise en œuvre de solutions innovantes permettant de maintenir et de faire évoluer la plateforme de données existante. Ce projet s'inscrit dans une démarche ambitieuse de digitalisation au service des patients et des professionnels de santé. Le consultant contribuera à renforcer les capacités de stockage et de traitement de données tout en garantissant la fiabilité et la sécurité des informations traitées.


    Responsabilités
  1. Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et robustes pour l'acquisition, la transformation et le stockage de grandes quantités de données
  2. Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour comprendre les besoins en données et adapter les solutions en fonction
  3. Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données traitées à travers des processus de validation et de surveillance rigoureux
  4. Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitements pour garantir un accès rapide aux données
  5. Participer à la conception et à l'implémentation de l'infrastructure cloud pour le stockage et le traitement des données
  6. Fournir une expertise technique et des conseils sur les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données


    Profil recherché
  7. Expérience notable en tant que Data Engineer avec un solide bagage technique
  8. Maîtrise des outils de traitement de données tels que Apache Spark, Hadoop ou équivalents
  9. Compétences avérées en programmation avec des langages comme Python, Java ou Scala
  10. Expérience avec les solutions de stockage de données sur le cloud, notamment AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  11. Connaissances approfondies des bases de données SQL et NoSQL
  12. Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement au sein d'une équipe
  13. Excellente compréhension des enjeux de sécurité et de confidentialité des données dans le secteur de la santé