Data Analyst

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    Data Analyst - Immobilier

    Ref: T-11299 - Publiée le 13 mai 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      680 €

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un acteur majeur du secteur de l'immobilier, est à la recherche d'un Data Analyst freelance pour renforcer ses équipes. L'évolution rapide du marché immobilier nécessite une prise de décision basée sur des données fiables et pertinentes. Grâce à cette mission, le consultant contribuera à l'analyse des données afin d'optimiser les stratégies d'investissement et les performances opérationnelles. Vous serez intégré dans une équipe qui valorise l'innovation et l'approche analytique pour transformer les défis du secteur en opportunités de croissance.


    Responsabilités

  1. Analyser les données du marché immobilier pour identifier les tendances et opportunités.
  2. Concevoir des tableaux de bord et des rapports pour communiquer efficacement les résultats des analyses aux différentes parties prenantes.
  3. Collaborer avec les équipes marketing, ventes et opérations pour intégrer les analyses dans les processus décisionnels.
  4. Garantir l'intégrité et la qualité des données utilisées dans tous les processus analytiques.
  5. Participer à l'amélioration continue des outils de collecte et de traitement des données.
  6. Être force de proposition sur de nouvelles approches analytiques et techniques pour enrichir la compréhension du marché.


    Profil recherché

  7. Expérience préalable en tant que Data Analyst avec une connaissance approfondie du secteur de l'immobilier.
  8. Compétences avancées en analyse de données et en utilisation d'outils tels que SQL, Python, ou R.
  9. Capacité à traduire les données en informations exploitables pour le développement stratégique.
  10. Excellente capacité de communication pour présenter les résultats de manière claire et concise.
  11. Autonomie, rigueur, et esprit d'initiative dans la gestion des projets analytiques.
  12. Diplôme en statistiques, data science, informatique ou domaine connexe, apprécié.