Data Analyst

    Retour à la recherche

    Data Analyst - Immobilier

    Ref: T-12174 - Publiée le 16 juil. 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission s'inscrit dans le cadre du développement stratégique d'un acteur clé dans le secteur immobilier. L'objectif est de renforcer l'équipe de gestion des données pour optimiser les processus décisionnels grâce à des analyses approfondies et pertinentes. Le client souhaite exploiter les données disponibles afin d'affiner ses stratégies commerciales, améliorer l'expérience client, et identifier de nouvelles opportunités de croissance. Le marché immobilier, en constante évolution, nécessite une compréhension fine des tendances actuelles et des prédictions futures, ce qui rend la contribution du Data Analyst cruciale pour orienter les décisions stratégiques de l'entreprise.





    Responsabilités
  1. Analyser des ensembles complexes de données pour dégager des tendances et des insights pertinents afin d’éclairer les décisions stratégiques du client.
  2. Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports afin de présenter les résultats de l’analyse de données de manière claire et concise aux parties prenantes.
  3. Collaborer avec les équipes internes pour identifier les besoins en données et proposer des solutions adaptées aux problématiques métier rencontrées.
  4. Assurer l’intégrité, la qualité et la cohérence des données en effectuant des vérifications régulières et en mettant en place des procédures de gestion des données efficaces.
  5. Participer à l’amélioration continue des processus d’analyse de données par la mise en place de nouvelles méthodes et outils analytiques.





    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur immobilier ou une industrie similaire.
  7. Maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, Python, R, ou autres outils de data science.
  8. Compétence avérée dans l’utilisation de logiciels de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou similaire.
  9. Capacité à interpréter et à communiquer des résultats de manière claire auprès des équipes non techniques.
  10. Rigueur et précision dans le traitement et l’analyse des données, avec un souci constant de l’intégrité des informations.
  11. Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique ou discipline associée est souhaité.