Data Engineer

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    Data Engineer - Banque

    Ref: T-11945 - Publiée le 23 juin 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dynamique et ambitieuse. Dans le cadre de cette mission, vous travaillerez sur des projets innovants visant à optimiser les processus de gestion des données. Vous serez amené à collaborer avec diverses équipes pour soutenir les initiatives de transformation numérique de l'entreprise.

    Responsabilités

  1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour permettre l'ingestion, la transformation et le stockage efficace des données.
  2. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins métiers et assurer la disponibilité des données appropriées.
  3. Mettre en place et gérer des architectures de données dans le cloud, en utilisant les meilleures pratiques du secteur.
  4. Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
  5. Optimiser les performances des bases de données et résoudre les problèmes techniques liés aux données.
  6. Participer à l'évaluation et à l'implémentation de nouvelles technologies pour améliorer l'architecture des données.

    Profil recherché

  7. Expérience avérée en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
  8. Solides compétences en développement avec des langages tels que Python, Scala ou Java.
  9. Connaissance approfondie des technologies de traitement de données telles que Apache Spark, Kafka ou Hadoop.
  10. Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
  11. Maîtrise des solutions de cloud computing (AWS, Azure, GCP) pour la gestion et le traitement des données.
  12. Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer efficacement avec une variété d'acteurs.
  13. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes dans des environnements de données vastes et variés.