Contexte
En pleine transformation numérique, notre client, une grande enseigne dans le secteur bancaire, cherche à renforcer ses équipes techniques pour optimiser la gestion et l'exploitation de ses données. Dans ce cadre, ils recherchent un Data Engineer qui viendra soutenir les initiatives d'amélioration de la qualité des données, de modernisation des infrastructures et de mise en place de nouvelles solutions analytiques pour répondre aux exigences croissantes du marché financier. Ce projet vise à intégrer des technologies de pointe afin de rester compétitif et de garantir un haut niveau de service à ses clients.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs afin d'assurer un flux de données efficace et sécurisé.
Collaborer étroitement avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins en données et créer des solutions adaptées.
Participer à l'amélioration continue des processus de gestion de données et proposer des solutions innovantes pour optimiser la performance des systèmes existants.
Assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en place des systèmes de surveillance et de correction des anomalies.
Travailler sur l'intégration de nouvelles sources de données, garantissant une interopérabilité fluide entre différentes plateformes de données.
Profil recherché
Expérience confirmée en ingénierie des données, de préférence dans le secteur bancaire ou financier.
Maîtrise des technologies de gestion de données comme Hadoop, Spark, et des bases de données relationnelles et NoSQL.
Compétences en programmation, notamment en Python, Scala ou Java.
Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler sur des projets complexes et critiques.
Autonomie, rigueur et excellente capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.