Data Engineer

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    Data Engineer - Santé

    Mission terminée

    Ref: T-7106 - Publiée le 10 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le client dans le secteur de la santé cherche à renforcer son équipe de gestion des données. L'objectif est de mieux exploiter les énormes quantités de données générées quotidiennement pour améliorer les stratégies de soin, optimiser les ressources médicales et favoriser la recherche clinique. Le Data Engineer jouera un rôle crucial dans la conception et la mise en œuvre des architectures de données, garantissant ainsi que les données sont accessibles et exploitables pour tous les besoins de l'entreprise.

    Responsabilités
  1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables pour transformer et intégrer de grandes quantités de données provenant de sources diverses.
  2. Assurer la qualité des données en mettant en place des processus d'assurance et de validation.
  3. Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
  4. Optimiser les performances des systèmes de gestion des données et résoudre les problèmes techniques complexes.
  5. Participer à la veille technologique pour garantir l'adoption des meilleures pratiques et technologies en matière de gestion des données.

    Profil recherché
  6. Expérience avérée en tant que Data Engineer avec une expertise dans la conception de pipelines de données complexes.
  7. Maîtrise des outils et langages de gestion de données tels que SQL, Python, et les technologies de big data (Hadoop, Spark).
  8. Connaissance des plateformes cloud majeures (AWS, Azure, GCP) pour le stockage et le traitement des données.
  9. Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes interdisciplinaires.
  10. Solide expérience en gestion de bases de données relationnelles et non-relationnelles.