Product Owner Data

    Retour à la recherche

    Product Owner Data - Secteur public

    Ref: T-11449 - Publiée le 20 mai 2026

    • Localisation

      Région de Nantes

    • TJM

      550 €

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur du secteur public, est à la recherche d'un consultant freelance pour occuper le poste de Product Owner Data. Dans le cadre d'un projet de transformation numérique, l'organisation souhaite valoriser l'utilisation des données pour améliorer ses services et optimiser sa prise de décision. Le rôle du Product Owner Data est crucial pour assurer la réussite de ce projet en définissant une vision claire pour la gestion et l'exploitation des données au sein de l'entreprise. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et les parties prenantes afin d'aligner les objectifs stratégiques avec les solutions data proposées.

    Responsabilités

  1. Définir et communiquer la vision et la stratégie de gestion des données en fonction des objectifs de l'entreprise.
  2. Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins en data et assurer leur alignement avec les objectifs stratégiques.
  3. Prioriser et gérer le backlog des initiatives data, en tenant compte des contraintes techniques et des priorités business.
  4. Superviser la qualité des données et veiller à leur conformité avec les normes établies.
  5. Faciliter les ateliers et les réunions de travail pour collecter les retours d'informations et assurer un suivi constant des progrès réalisés.
  6. Travailler étroitement avec les développeurs pour garantir la meilleure implémentation des solutions data.

    Profil recherché

  7. Expérience avérée en tant que Product Owner Data ou dans un rôle similaire, de préférence au sein d'une organisation du secteur public.
  8. Excellentes compétences en gestion de projet et capacité à prioriser efficacement les tâches dans un environnement complexe.
  9. Connaissance approfondie des outils et solutions de gestion des données (bases de données, ETL, data lakes, etc.).
  10. Capacité à travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires et à comprendre les enjeux business autant que techniques.
  11. Excellentes compétences en communication pour interagir avec des parties prenantes de divers niveaux hiérarchiques.
  12. Sens de l'analyse et aptitude à résoudre les problèmes de manière créative et efficace.