Data Scientist

    Retour à la recherche

    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-9868 - Publiée le 27 janv. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans un secteur de l'agroalimentaire en constante évolution, notre client, un acteur majeur de l'industrie, recherche à renforcer ses capacités analytiques pour mieux comprendre les tendances du marché et améliorer ses processus internes. La mission du Data Scientist sera de contribuer à ces objectifs en exploitant les données pour offrir des insights précieux et travailler sur des projets innovants qui orienteront les stratégies futures de l'entreprise.

    Responsabilités
  1. Analyser de grandes quantités de données provenant de différentes sources et en extraire des insights exploitables pour améliorer la prise de décision.
  2. Développer et implémenter des algorithmes de machine learning pour optimiser les processus de production et de distribution.
  3. Créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations de données pour aider les équipes internes à comprendre les tendances et les résultats.
  4. Collaborer avec les équipes commerciales et opérationnelles pour définir et prioriser les projets stratégiques basés sur les analyses de données.
  5. Participer à l'amélioration continue des systèmes de collecte et de traitement des données pour garantir la qualité et la pertinence des analyses.

    Profil recherché
  6. Expertise avérée en analyse de données et en développement d'algorithmes de machine learning.
  7. Maîtrise des outils de data science tels que Python ou R, ainsi que des bibliothèques associées (pandas, scikit-learn, etc.).
  8. Expérience dans le secteur agroalimentaire souhaitée, mais pas obligatoire.
  9. Capacité à communiquer efficacement les résultats de l'analyse à des parties prenantes non techniques.
  10. Compétences avérées en résolution de problèmes et innovation analytique.
  11. Esprit collaboratif et capacité à travailler dans un environnement d'équipe multidisciplinaire.