Data Engineer

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    Data Engineer - Santé

    Mission terminée

    Ref: T-7704 - Publiée le 22 août 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur du secteur de la santé, cherche à renforcer son équipe de données avec un consultant freelance en tant que Data Engineer. L'objectif principal est de soutenir les équipes médicales à travers des solutions de traitement et d'analyse des données pour améliorer la qualité des soins. La mission vise à structurer, optimiser et sécuriser les flux de données tout en garantissant leur disponibilité et leur fiabilité. Ce projet offre l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe pour résoudre des problématiques clés du secteur de la santé.

    Responsabilités
  1. Concevoir et mettre en œuvre l'architecture des bases de données pour stocker des millions de dossiers médicaux.
  2. Développer des pipelines de données efficaces et sécurisés pour traiter des volumes importants d'informations médicales.
  3. Veiller à l'intégration de nouvelles sources de données tout en garantissant la qualité des données existantes.
  4. Collaborer avec les équipes de data science pour développer des modèles prédictifs à partir des données collectées.
  5. Mettre en place des systèmes de monitoring pour assurer la disponibilité et la performance des systèmes de données.
  6. Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données personnelles.

    Profil recherché
  7. Expérience avérée en tant que Data Engineer, idéalement dans le domaine de la santé ou au sein d'environnements hautement réglementés.
  8. Maîtrise des outils de gestion de données comme SQL, NoSQL, Hadoop, Spark ou Kafka.
  9. Compétences solides en programmation avec des langages tels que Python ou Java.
  10. Connaissance approfondie des architectures de données cloud (AWS, Azure, ou Google Cloud Platform).
  11. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
  12. Excellentes compétences en communication écrite et orale pour documenter et présenter les projets.