Data Analyst

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    Data Analyst - Assurance

    Ref: T-11981 - Publiée le 1 juil. 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur dans le secteur de l'assurance, recherche un Data Analyst pour renforcer son équipe. Dans un environnement où la donnée est essentielle pour améliorer la relation client et optimiser les processus internes, cette mission consiste à utiliser les données pour apporter des insights stratégiques et opérationnels. Vous participerez à la mise en place de solutions analytiques et contribuerez à la prise de décisions basée sur des données fiables et précises. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT pour répondre aux objectifs de l’entreprise.


    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de diverses sources internes et externes afin de développer une compréhension approfondie de l’activité.
  2. Fournir des analyses et des rapports réguliers destinés à divers départements pour soutenir la prise de décision.
  3. Identifier les tendances et les modèles dans les ensembles de données complexes et proposer des solutions pour améliorer les performances.
  4. Collaborer avec les équipes métiers pour définir les indicateurs pertinents et mettre en place des tableaux de bord interactifs.
  5. Soutenir l’optimisation et l’automatisation des processus d’analyse de données.
  6. Participer à des projets stratégiques en conseillant sur l’usage des données et en contribuant aux discussions sur la stratégie data de l'entreprise.


    Profil recherché

  7. Expérience prouvée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l’assurance ou des services financiers.
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, ou R, et des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
  9. Forte capacité d’analyse et aptitude à interpréter les données quantitatives pour générer des insights exploitables.
  10. Excellentes compétences en communication pour traduire les analyses complexes en résultats compréhensibles pour des publics non techniques.
  11. Esprit d’équipe et capacité à travailler en collaboration avec diverses parties prenantes.
  12. Capacité à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement dynamique.