Data Scientist

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    Data Scientist - Défense et sécurité

    Mission terminée

    Ref: T-7466 - Publiée le 5 août 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      650 €

    • Part de télétravail

      1j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le cadre d'un projet ambitieux pour un acteur majeur du secteur de la défense et de la sécurité, notre client souhaite renforcer son équipe avec un(e) Data Scientist freelance. Le(la) consultant(e) aura pour mission d'intervenir sur des problématiques complexes nécessitant une expertise avancée en science des données. Le secteur de la défense évoluant rapidement, il est crucial d'exploiter les données de manière efficace pour améliorer les processus décisionnels et la sécurité. Vous travaillerez en collaboration avec des experts du domaine pour développer des solutions novatrices et contribuer à la mission de sécurité nationale.

    Responsabilités
  1. Analyser des jeux de données complexes pour extraire des insights pertinents et exploitables
  2. Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques et algorithmiques pour l’analyse prédictive
  3. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et définir les cas d’usage data
  4. Optimiser les pipelines de traitement de données pour une efficacité maximale
  5. Élaborer des rapports et des visualisations pour communiquer clairement les résultats aux différentes parties prenantes
  6. Suivre l'évolution des technologies et des techniques en science des données pour proposer des améliorations continues

    Profil recherché
  7. Expérience significative en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de la défense ou industries connexes
  8. Excellentes compétences en Python, R ou un autre langage de programmation pertinent pour la science des données
  9. Maîtrise des outils et bibliothèques de machine learning tels que TensorFlow, Keras ou Scikit-learn
  10. Solides connaissances en statistiques, en modélisation et en algorithmes d'apprentissage automatique
  11. Capacité à travailler efficacement en équipe tout en faisant preuve d'autonomie et de proactivité
  12. Compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes