Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Mission terminée

    Ref: T-6951 - Publiée le 1 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Pour un acteur majeur du secteur agroalimentaire, nous recherchons un Data Scientist freelance pour accompagner notre client dans le développement de solutions analytiques avancées. Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à traiter et analyser de grandes quantités de données afin d'optimiser les processus internes et d'améliorer la prise de décision. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et les aider à tirer parti des données disponibles. L'entreprise valorise fortement l'innovation et la capacité à transformer des insights en actions concrètes.

    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et organiser des données provenant de différentes sources afin d'assurer leur qualité et leur pertinence.
  2. Développer des modèles prédictifs pour optimiser les processus de production et de distribution.
  3. Créer des visualisations de données pour faciliter la compréhension des résultats par les équipes non techniques.
  4. Collaborer avec les équipes opérationnelles pour identifier des opportunités d'amélioration basées sur les analyses de données.
  5. Évaluer et implémenter des outils et technologies de pointe pour renforcer les capacités analytiques de l'entreprise.
  6. Produire des rapports réguliers sur l'état des analyses et les progrès réalisés par les projets de données.

    Profil recherché
  7. Expérience avérée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur agroalimentaire ou des biens de consommation.
  8. Maîtrise des langages de programmation analytique tels que Python ou R.
  9. Bonne connaissance des outils de gestion de bases de données, notamment SQL.
  10. Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives dans un environnement de travail dynamique.
  11. Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes à des audiences variées et non techniques.
  12. Curiosité intellectuelle et aptitude à résoudre des problèmes de manière créative et innovante.