Contexte
Nous recherchons un expert en ingénierie des données pour un client évoluant dans le secteur du bâtiment et de la construction. Le client souhaite améliorer l'efficacité de ses opérations et optimiser l'utilisation de ses données pour aider à la prise de décision. Dans ce contexte, le consultant Data Engineer jouera un rôle clé dans l'analyse, le développement et la mise en place de solutions de gestion de données robustes et adaptables. L'objectif principal sera de soutenir les initiatives de transformation numérique de l'entreprise, en créant des pipelines de données évolutifs et en fournissant des solutions sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques du secteur.
Responsabilités
Analyser les besoins en données de l'organisation et proposer des solutions techniques adaptées
Développer et maintenir des pipelines de données fiables et efficaces pour le traitement des données en temps réel et en différé
Collaborer avec les équipes de développeurs, de data scientists et d'analystes pour déployer des solutions de données intégrées
Assurer la qualité et l'intégrité des données, en mettant en place des processus d'assurance qualité rigoureux
Optimiser les performances des systèmes de gestion de données et proposer des améliorations continues
Assurer la documentation et l'archivage des environnements de données et des processus implémentés
Participer activement à la veille technologique et proposer des innovations dans le domaine de l'ingénierie des données
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur du bâtiment ou de la construction
Maîtrise des outils et technologies de gestion de données tels que Apache Kafka, Spark, Hadoop et des environnements cloud
Excellentes compétences en programmation, notamment en Python, Scala, ou Java
Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
Capacité à travailler avec des équipes interdisciplinaires et à communiquer efficacement
Approche méthodique et rigoureuse pour résoudre les problèmes techniques complexes
Certification en ingénierie des données ou dans un domaine connexe est un plus