Data Engineer

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    Data Engineer - Mode et textile

    Mission terminée

    Ref: T-4923 - Publiée le 10 févr. 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur incontournable du secteur de la mode et du textile, est en pleine phase de transformation numérique. Le secteur évoluant rapidement, la gestion et l'analyse des données deviennent essentielles pour prendre des décisions stratégiques et améliorer les processus opérationnels. Afin de soutenir cette transformation, notre client est à la recherche d'un Data Engineer freelance qui saura mettre à profit ses compétences pour développer des solutions robustes et efficaces en matière de gestion de données. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Data et travaillera en étroite collaboration avec les équipes IT et les métiers afin d'optimiser les flux de données et créer de la valeur à partir de l'information collectée.


    Responsabilités
  1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour assurer l'acquisition, la transformation et l'agrégation des données de différentes sources.
  2. Collaborer avec les équipes Data Science et BI pour comprendre les besoins en données et assurer leur disponibilité en temps voulu.
  3. Optimiser le stockage et l'accès aux données dans des environnements Big Data.
  4. Participer à l'amélioration continue des processus de collecte et de gestion des données.
  5. Assurer la qualité et l'intégrité des données grâce à des outils et des techniques de validation appropriés.
  6. Documenter les processus et les flux de données pour assurer un transfert de connaissances efficace.


    Profil recherché
  7. Expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur de la mode ou du retail.
  8. Solide maîtrise des outils de gestion et d'intégration de données (par exemple, Apache Kafka, Apache Spark).
  9. Compétences avancées en programmation, notamment en Python, Java ou Scala.
  10. Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
  11. Expérience avec les services Cloud (AWS, GCP ou Azure) est un plus.
  12. Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
  13. Capacité à travailler de manière autonome tout en étant un excellent contributeur d'équipe.