Data Analyst

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    Data Analyst - E-commerce

    Ref: T-6827 - Publiée le 16 juin 2025

    • Localisation

      Région de Strasbourg

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le client, un acteur majeur dans le secteur de l'E-commerce, cherche à renforcer son équipe avec un consultant freelance spécialisé en analyse de données. L'objectif est d'exploiter les vastes quantités de données générées par leurs plateformes de vente en ligne pour améliorer les performances commerciales et l'expérience client. Ce projet intervient dans un contexte de croissance soutenue et de transformation digitale, où les données jouent un rôle clé dans la prise de décision stratégique.

    Responsabilités
  1. Analyser les données clients pour identifier les tendances et comportements d'achat, permettant d'orienter les stratégies marketing.
  2. Développer des tableaux de bord et des rapports qui fournissent des informations actionnables aux parties prenantes de l'entreprise.
  3. Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer la qualité des données et assurer leur intégrité.
  4. Utiliser des modèles statistiques et des techniques de prévision pour prédire les ventes et optimiser les stocks.
  5. Travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing pour évaluer l'efficacité des campagnes publicitaires.
  6. Aider à la mise en œuvre de nouveaux outils et technologies de collecte et d'analyse de données.

    Profil recherché
  7. Expérience démontrée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l'E-commerce.
  8. Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou équivalent.
  9. Excellentes compétences en SQL et autres langages de requête pour exploiter les bases de données.
  10. Connaissance des méthodes statistiques et des outils d'analyse de données comme Python ou R.
  11. Capacité à communiquer clairement les résultats de l'analyse à des publics non techniques.
  12. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
  13. Autonomie et capacité à travailler dans un environnement dynamique et en évolution rapide.