Contexte
L'équipe Data, intégrée au sein de l'organisation Tech, a pour mission de fournir une plateforme de données collaborative et des produits de données aux entités et marques spécialisées dans le secteur du luxe. Cette équipe est responsable de la gestion de l'entrepôt de données EDW sur Exadata, ainsi que des services MDM et de divers services sur les plateformes GCP et AWS. L'équipe s'organise autour de domaines fonctionnels dédiés à la fourniture de jeux de données et à l'assistance des utilisateurs dans leur parcours data. Deux domaines transversaux viennent compléter cette structure : l'équipe Architecture, qui gère la gouvernance des plateformes de données, et l'équipe Plateformes, dédiée à la fondation technologique. Le défi actuel est de concevoir la plateforme de données moderne future pour le groupe, tout en maintenant et assurant la continuité des anciens systèmes.
Responsabilités
Soutenir la stratégie Data définie par l'équipe Data, en particulier sur les bases techniques comme GCP, Google BigQuery, DBT et Airflow/Composer.
Conduire et posséder la feuille de route technique pour la plateforme de données, alignée avec les objectifs stratégiques du groupe.
Apporter une expertise sur les architectures et plateformes de données pour guider les parties prenantes dans l'alignement avec la stratégie Data.
Piloter l'évaluation et l'optimisation des architectures de données existantes et futures.
Concevoir l'architecture et vérifier l'implémentation des briques technologiques de la plateforme Data, incluant la collecte, le stockage, le traitement et la visualisation des données.
Assurer le respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe dans toutes les plateformes de données.
Soutenir la stratégie NFR en collaboration avec le Data Tech Lead de chaque produit de données.
Documenter l'architecture sur Confluence et suivre les actions de mise en œuvre via Jira.
Profil recherché
Minimum de 5 ans d'expérience en architecture de données.
Expérience significative en Big Data (EMR, Spark, etc.) et en plateformes de données comme GCP BigQuery, AWS Redshift/Athena/S3.
Maitrise de la conception d'architecture et de l'implémentation de briques technologiques de plateformes de données.
Solide connaissance des architectures de données et du cloud, avec certification ou expérience dans un ou plusieurs environnements cloud (GCP, Azure, AWS).
Bonne compréhension des processus et outils de développement modernes, tels que DevOps, Git et CI/CD.
Une expérience sur l'approche data mesh est un atout.
Rigueur, proactivité et organisation exemplaires.
Capacité à synthétiser et à offrir une visibilité claire sur les sujets complexes.
Empathie et forte capacité de coopération.
Aptitude à évoluer dans un environnement Agile at Scale et maîtrise de l'anglais indispensable.