Product Owner Data

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    Product Owner Data - Sport

    Ref: T-11328 - Publiée le 13 mai 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur du sport, cherche à renforcer ses capacités d'analyse de données pour soutenir sa croissance et optimiser ses performances commerciales et sportives. Dans ce contexte, nous recherchons un consultant freelance pour une mission en tant que Product Owner Data. Ce rôle est crucial pour le développement de solutions analytiques avancées et la gestion de produits data-driven qui permettront de mieux comprendre les besoins des clients et d'améliorer l'expérience utilisateur.


    Responsabilités
  1. Définir la stratégie de produit de données en collaboration avec les parties prenantes internes.
  2. Identifier les besoins des utilisateurs et traduire ces besoins en fonctionnalités data-driven.
  3. Piloter le développement et l'implémentation de solutions analytiques en étroite collaboration avec l'équipe technique.
  4. Assurer la gestion du backlog produit et prioriser les tâches en fonction des objectifs commerciaux et des contraintes techniques.
  5. Suivre les performances des solutions mises en place et proposer des améliorations en continu.
  6. Garantir la qualité des données et veiller à l'application des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données.


    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Product Owner Data ou dans un rôle similaire, idéalement dans le secteur du sport ou du divertissement.
  8. Compétences solides en gestion de projet et en méthodologies agiles (Scrum, Kanban).
  9. Maîtrise des outils d'analyse de données et de visualisation (Tableau, Power BI, etc.).
  10. Sens aigu de la communication et capacité à travailler en transversalité avec des équipes pluridisciplinaires.
  11. Connaissance approfondie des technologies de la donnée et des architectures Big Data.
  12. Esprit analytique et capacité à traduire des besoins métiers en spécifications techniques.