Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-7600 - Publiée le 14 août 2025

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission concerne un client évoluant dans le secteur de l'agroalimentaire. Avec l'augmentation des données collectées sur les habitudes des consommateurs, les processus de production et la chaîne d'approvisionnement, il devient essentiel de transformer ces données en informations exploitables. Le consultant interviendra au sein d'une équipe dynamique pour soutenir la prise de décision basée sur les données et encourager l'innovation au sein de l'entreprise.

    Responsabilités
  1. Analyser les données internes et externes pour tirer des conclusions pertinentes et proposer des recommandations opérationnelles.
  2. Développer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances du marché et les évolutions des comportements des consommateurs.
  3. Collaborer avec les équipes marketing et production pour optimiser les stratégies et améliorer l'efficacité des campagnes publicitaires.
  4. Implémenter des outils de visualisation pour rendre les données accessibles et compréhensibles pour les parties prenantes non techniques.
  5. Effectuer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en matière de data science dans le secteur agroalimentaire.

    Profil recherché
  6. Expérience significative en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur agroalimentaire ou lié.
  7. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R ainsi que des outils de machine learning.
  8. Excellentes compétences en communication pour être capable d'expliquer des concepts complexes à un public non technique.
  9. Capacité à travailler en équipe tout en restant autonome et proactif dans la proposition de solutions innovantes.
  10. Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.