Contexte
Nous recherchons un consultant freelance pour une mission en tant que Data Scientist dans le secteur de l'agroalimentaire. Notre client, un acteur majeur de ce domaine, souhaite exploiter au mieux ses données pour améliorer ses processus de production, optimiser ses chaînes logistiques et renforcer son positionnement sur le marché. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec l'équipe de R&D pour identifier les opportunités, développer des modèles prédictifs, et fournir des analyses approfondies sur les tendances du marché et les comportements des consommateurs. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'innovation et de transformation digitale visant à renforcer la compétitivité de l'entreprise.
Responsabilités
Analyser de grandes quantités de données issues de différentes sources pour identifier des tendances, anomalies, et opportunités d'amélioration.
Développer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning pour optimiser les processus internes de l'entreprise.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour traduire les besoins business en solutions analytiques.
Mettre en place des tableaux de bord et des outils de visualisation de données pour faciliter la prise de décision.
Participer à l'élaboration de stratégies data-driven pour améliorer la performance globale de l'entreprise.
Veiller à la qualité des données et des modèles développés tout en assurant leur maintenance et évolution.
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur agroalimentaire ou dans un secteur connexe.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, ainsi que des outils de data visualisation.
Connaissances approfondies en machine learning, statistiques avancées et modélisation prédictive.
Capacité démontrée à analyser des données complexes et à présenter des résultats clairs et exploitables.
Excellentes compétences en communication pour interagir efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
Autonomie, rigueur, et capacité à gérer plusieurs projets en simultané.